Le cloud public désigne un environnement partagé dans lequel les ressources informatiques (serveurs, stockage, bases de données, réseaux) sont fournies à plusieurs clients par un fournisseur de services cloud, comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) ou OVHcloud.
Les ressources sont mutualisées entre plusieurs utilisateurs, mais isolées logiquement afin de garantir confidentialité et sécurité. Ce modèle permet aux entreprises de payer uniquement pour les ressources qu’elles consomment, sans avoir à gérer l’infrastructure sous-jacente.
Les fournisseurs proposent un accès à leurs services via une console d’administration ou des API. Il est possible de créer rapidement :
Des machines virtuelles
Des bases de données managées
Des conteneurs Docker / Kubernetes
Des services de stockage (objets, blocs, fichiers)
Le cloud public s’intègre facilement avec des solutions comme le PaaS (Platform as a Service) ou le SaaS (Software as a Service).
Flexibilité : déploiement instantané de ressources à la demande
Coût maîtrisé : modèle “pay as you go”, sans investissement initial
Accessibilité : depuis n’importe quel appareil connecté
Mise à jour automatique : gérée par le fournisseur
Haute disponibilité : infrastructure répartie sur plusieurs datacenters
Moins de contrôle qu’en on-premise ou en cloud privé
Possibles restrictions de localisation des données (enjeux RGPD)
Risques liés à la dépendance à un fournisseur unique (vendor lock-in)
Responsable social media
Le cloud public est un modèle de cloud computing dans lequel les ressources informatiques (serveurs, stockage, bases de données) sont mises à disposition par un fournisseur tiers via Internet. Il est flexible, évolutif et accessible à la demande. Les entreprises l’utilisent pour son faible coût initial et sa simplicité de déploiement.
Le cloud public est-il sécurisé ?
Oui, mais il dépend des mesures mises en place par le fournisseur et par l’utilisateur (chiffrement, IAM, etc.).
Quel fournisseur de cloud public choisir ?
Cela dépend des besoins, du budget et des outils utilisés (AWS, Azure, GCP…).
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