La computer vision, ou vision par ordinateur, est un domaine de l’intelligence artificielle qui permet aux machines d’interpréter et de comprendre des informations visuelles à partir du monde réel. Elle s’inspire du fonctionnement de la vision humaine et utilise des algorithmes avancés pour analyser des images et des vidéos. Les systèmes de computer vision peuvent être utilisés pour reconnaître des objets, des visages, des gestes, et pour effectuer des tâches complexes telles que la conduite autonome ou l’analyse médicale à partir d’imageries.
Les principales techniques de la computer vision incluent la reconnaissance d’images, la segmentation d’objets, la détection de mouvements, et la reconstruction 3D. Ces méthodes permettent de traiter des flux vidéo en temps réel ou d’analyser des images statiques pour extraire des informations spécifiques. Par exemple, dans le domaine de la santé, la computer vision est utilisée pour analyser des radiographies et détecter des anomalies, tandis que dans le secteur de la sécurité, elle aide à identifier des individus à partir de caméras de surveillance.
La computer vision repose sur des modèles d’apprentissage automatique, notamment le deep learning, qui permet aux machines de s’améliorer en analysant de grandes quantités de données visuelles. Grâce à l’amélioration des puissances de calcul et à l’accessibilité des données, cette technologie est de plus en plus utilisée dans des domaines variés, allant de la reconnaissance faciale aux systèmes de navigation pour véhicules autonomes.
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Un domaine de l’IA qui se concentre sur la capacité des machines à interpréter et à comprendre les informations visuelles provenant d’images et de vidéos. Cela inclut des tâches telles que la détection d’objets, la reconnaissance faciale, la segmentation d’images, etc.