Le data mining repose sur l’utilisation d’algorithmes de traitement de données, comme la classification, la segmentation ou les méthodes de clustering, qui permettent de regrouper les données en fonction de caractéristiques communes. Par exemple, une entreprise peut utiliser le data mining pour analyser les comportements d’achat de ses clients et adapter ses offres en conséquence. De même, dans le domaine médical, cette technologie peut aider à identifier des facteurs de risque pour certaines maladies à partir de l’historique des patients.
Le processus de data mining passe par plusieurs étapes : la collecte des données, leur nettoyage pour éliminer les erreurs ou les incohérences, leur analyse et enfin l’interprétation des résultats. Ces résultats permettent ensuite de prendre des décisions éclairées et d’optimiser les stratégies d’entreprise ou les processus opérationnels.
